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开源指标体系和效能改进指南

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OpenMARI 是一套适用于软件研发效能度量和数据分析的指标体系,以及相应的研发效能改进方法。其内容遵循开源协议知识共享许可

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MARI 方法论的目的是建立从效能度量到改进的闭环。研发团队可结合自身实际情况,定位效能改进的目标,并采用 MARI 方法论,对目标的具体问题选取度量指标,进行数据分析,获得效能瓶颈、改进机会等洞见,进而落地为研发过程的逐步优化,让每位开发者打造并享受卓越的软件工程实践。

MARI 由以下四个步骤组成,这四个步骤共同组成一轮完整的优化迭代。大部分情况下,软件工程实践的改进需要经历多个迭代,通过持续度量和分析,不断校准改进的方向和方法。

度量 Measure

软件研发是一个复杂的过程,需要通过数据和度量建立更完整的认知,就像通过分析日志来定位一个复杂分布式系统中的问题。无论任何改进活动,首先需结合研发团队的认知需要,面向改进目标选取指标,按照规范的方法,收集数据并进行计算。

分析 Analyze

有了数据和度量,需要运用统计学的分析方法,采用特定的数学模型,对指标的趋势、分布、关联等信息进行分析,得到对现状的量化理解,并尽量深入获得对问题的洞察。

回顾 Review

分析结果并不能替代人的判断,数据分析应当是对管理认知的辅助。这一阶段需要人的输入,通过会议或调研等方式,对产生结果的影响因子进行回顾,确认或挖掘对结果产生影响的根本原因,定位关键的改进项。

改进 Improve

针对关键的改进项,建立可落地的改进措施。通过调整这些影响因子,最终影响结果,达成研发改进目标,并进入下一轮度量验证。


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本内容由思码逸公司(https://merico.cn)和 OpenMARI 贡献者(https://openmari.dev)以《署名-相同方式共享 4.0 国际(CC BY-SA 4.0)》协议授权。